본 논문은 효율적인 물 관리가 필수적인 가운데, 상수도관망(WDN) 누수로 인한 물 손실 문제를 해결하기 위한 새로운 누수 감지 방법을 제안합니다. 제안된 방법은 WDN의 노드에서 수집된 수압 데이터를 기반으로 하며, WDN 토폴로지 정보와 누수가 없는 상태에서 얻은 일련의 수압 데이터를 활용하는 완전한 데이터 기반 솔루션입니다. 본 연구는 특징 추출기와 누수 없는 데이터로 훈련된 One-Class Support Vector Machines (SVM)을 기반으로 하며, 누수를 이상 징후로 감지합니다. Modena WDN 시뮬레이션 데이터셋을 사용한 결과, 제안된 솔루션이 최근의 누수 감지 방법보다 뛰어난 성능을 보였습니다.
