본 논문은 이벤트 로그 내 활동 실행 시간 간의 인과 관계를 명확히 이해하는 데 필수적인 비즈니스 프로세스 개입 및 개선을 위한 인과 추론에 대해 다룹니다. 기존 연구에서 인과 프로세스 모델을 발견하는 방법이 제시되었지만, 여러 변형 간의 교차하는 인과 조건을 포착하는 기능이 부족했습니다. 이는 다양한 활동을 가진 추적을 결합할 때 누락된 값을 처리하고 로그 분할 간의 교차 조건을 표현하는 데 어려움을 야기합니다. 본 논문에서는 여러 인과 프로세스 변형을 원래 인과 모델의 정확성을 유지하면서 그들의 인과 흐름의 변화를 명시적으로 나타내는 일관된 모델로 통합하는 새로운 방법을 제안합니다. 이 방법은 공식적으로 정의되고 증명되었으며, 세 개의 공개 데이터 세트와 두 개의 독점 데이터 세트에서 평가되었으며 오픈 소스 구현으로 공개되었습니다.
