본 논문은 최상위 AI 및 ML 학회의 투고 급증으로 인해 폐쇄형에서 개방형 심사 플랫폼으로 전환되는 추세를 분석합니다. 전 과정을 공개하는 완전 개방형 심사, 최종 결정 후에만 심사 결과를 공개하는 하이브리드 방식, 그리고 개방형 시스템을 사용하더라도 심사를 비공개로 유지하는 방식 등 다양한 모델의 강점과 한계점을 분석하고, Paper Copilot 웹사이트의 데이터를 활용하여 투명한 동료 심사에 대한 커뮤니티의 높은 관심을 보여줍니다. Paper Copilot은 20만 명 이상의 특히 18-34세의 조기 경력 연구자들이 참여하고 있으며, 이를 바탕으로 더 투명하고 개방적이며 잘 규제된 동료 심사를 주장합니다.