본 논문은 이미지 생성 모델에서 특정 개념의 영향을 제거하는 빠른 알고리즘을 제안합니다. 기존 모델 재훈련의 오랜 시간 소모 문제를 해결하기 위해, Stable Diffusion v2 모델의 텍스트 인코더 최종 계층의 기울기를 업데이트하는 방법을 제시합니다. 가중 손실 함수(Textual Inversion 및 Low-Rank Adaptation 활용)와 역전파를 이용하여, 특정 개념에 대한 이미지 생성 능력을 제거합니다. 평균 50초 이내(4-5개 이미지 사용)에 개념 제거를 수행하는 결과를 보였습니다.
