본 논문은 인공지능(AI), 특히 강화학습(RL) 기반의 정밀농업 기술이 농업 효율성과 지속가능성 향상에 기여할 수 있음을 제시한다. 기존의 RL 기반 농업 관리 시스템은 알고리즘의 추천과 농부들의 실제 경험, 지역 지식, 전통적인 농업 방식 간의 차이로 인해 널리 채택되지 못하고 있다는 점을 지적하며, 인간-AI 상호작용(HAII)에 중점을 두어 투명성, 사용성, 신뢰성을 높이는 연구를 수행했다. 능력, 친절, 성실성을 기반으로 하는 신뢰 프레임워크를 활용하여 AI 기반 비료 관리 전략에 대한 농부들의 신뢰도를 정량화하는 새로운 수학적 모델을 개발하고, 농부 설문조사 결과를 바탕으로 신뢰 모델을 개선하여 다목적 RL 프레임워크에 통합했다. 이를 통해 기술적 성능과 인간 중심적 신뢰를 조화시켜 AI 기반 비료 관리 전략의 기술적 강건성, 경제적 타당성, 상황 인식, 사회적 수용성을 모두 고려하는 정책 최적화를 달성하고, 농업 분야에서 AI의 광범위한 채택을 지원하고자 한다.
