단백질 골격 생성을 위한 확산 및 흐름 기반 생성 모델은 우수한 성능을 보이지만, 역확산 과정에서 많은 반복 단계를 필요로 하여 생성 속도가 느리다는 한계가 있다. 이 연구에서는 시각 분야에서 성공적인 성능을 보인 Score identity Distillation (SiD) 기법을 단백질 골격 생성 모델에 적용하여, 샘플링 단계를 줄이고 생성 속도를 획기적으로 향상시키는 방법을 제시한다. 특히, 다단계 생성과 추론 시간 노이즈 조절을 통해 20배 이상 빠른 샘플링 속도를 달성하면서도, 디자인 가능성, 다양성, 그리고 새로운 단백질 생성 측면에서 기존 모델과 유사한 성능을 유지하는 것을 입증했다. 이를 통해 대규모 단백질 설계가 가능해져, 확산 기반 모델을 실제 단백질 공학 응용 분야에 더 가깝게 만들었다.
