본 논문은 토큰 예측 방식이 진정한 창의성과 근본적으로 불일치한다고 주장합니다. 다음 토큰 모델은 언어 생성에서 놀라운 발전을 가져왔지만, 그 구조는 자발성, 독창성, 즉흥적인 위험보다는 표면적인 일관성을 우선시합니다. 본 논문은 배틀 랩을 사례 연구로 사용하여 예측 시스템의 한계를 보여주고, 이 시스템들이 진정으로 적대적이거나 감정적으로 공감하는 교류를 할 수 없음을 증명합니다. 창의성을 예측 결과가 아닌 상호 작용 과정으로 재구성함으로써, 인간의 창의적인 활동과 더 잘 일치하는, 더욱 표현력이 풍부하고 반응적인 AI 시스템에 대한 비전을 제시합니다.
