[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
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From What Ifs to Insights: Counterfactuals in Causal Inference vs. Explainable AI

Created by
  • Haebom

저자

Galit Shmueli, David Martens, Jaewon Yoo, Travis Greene

개요

본 논문은 인과추론(CI)과 설명가능한 인공지능(XAI)이라는 두 가지 데이터 과학 분야에서 중추적인 역할을 하는 반사실적 사고에 대해 다룬다. 두 분야 모두 다른 상황에서 무엇이 일어났을지를 조사한다는 핵심 아이디어는 동일하지만, 사용 및 해석 방법에는 중요한 차이점이 있다. 논문에서는 CI와 XAI에서 반사실적 사고의 다면적인 개념을 포괄하는 공식적인 정의를 제시하고, CI와 XAI에서 반사실적 사고가 어떻게 사용, 평가, 생성 및 운용되는지, 그리고 개념적 및 실질적인 차이점을 강조하며 논의한다. 두 분야의 비교 분석을 통해 CI와 XAI 간의 상호 교류 기회를 확인하고자 한다.

시사점, 한계점

시사점: CI와 XAI에서 반사실적 사고의 사용, 평가, 생성 및 운용에 대한 비교 분석을 통해 두 분야 간의 상호 교류 및 발전 가능성을 제시한다. 공통점과 차이점을 명확히 함으로써 각 분야의 발전에 기여할 수 있는 통합적인 접근 방식을 제시할 수 있다.
한계점: 본 논문은 CI와 XAI에서 반사실적 사고의 개념적 차이와 실질적 차이를 비교 분석하는 데 초점을 맞추고 있지만, 구체적인 방법론이나 실험 결과는 제시하지 않는다. 따라서 실제 응용 및 효과에 대한 검증이 부족할 수 있다. 또한, CI와 XAI 분야의 광범위한 연구들을 모두 포괄하지 못할 가능성이 있다.
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