본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 개인 맞춤형 주간 운동 계획을 생성하고 개선하는 대화형 에이전트인 PlanFitting을 제시합니다. PlanFitting은 사용자와 자유로운 대화를 통해 목표, 시간적 여유, 잠재적 장애물 등을 파악하고, 기존 운동 지침에 맞는 개인 맞춤형 운동 계획을 생성하는 데 도움을 줍니다. 사용자 연구, 내재적 평가, 전문가 평가를 통해 PlanFitting이 맞춤형이고 실행 가능하며 증거 기반의 계획을 생성하는 데 효과적임을 보여줍니다. 향후 LLM 기반 대화형 에이전트가 운동 원칙을 더 잘 준수하고 개인적 제약을 더 잘 수용하는 계획을 생성할 수 있는 설계 방향에 대해 논의합니다.
