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Climate Implications of Diffusion-based Generative Visual AI Systems and their Mass Adoption

Created by
  • Haebom

저자

Vanessa Utz, Steve DiPaola

개요

본 논문은 급속히 발전하는 디지털 기술, 특히 텍스트 프롬프트 기반 확산 AI 아트 시스템의 기후적 영향을 분석합니다. 블록체인 및 암호화폐 채굴과 같이 GPU 에너지 사용량이 많은 기술들의 기후적 영향은 이미 잘 알려져 있지만, 대중적 인기가 높은 확산 AI 아트 시스템의 GPU 사용량에 대한 우려 또한 제기합니다. 논문은 최근 급증하는 정교한 생성형 아트 시스템과 그 확산이 기후에 미치는 영향을 면밀히 검토하고, 이러한 시스템의 대중적 채택이 전 세계 에너지 소비에 상당한 영향을 미칠 수 있다는 추정치를 제시합니다. 또한, 관련 데이터 부족 등의 어려움을 포함하여 해결 방안과 향후 연구 분야에 대한 논의를 제시합니다.

시사점, 한계점

시사점: 텍스트 프롬프트 기반 확산 AI 아트 시스템의 에너지 소비량 증가 및 기후변화 영향에 대한 경각심을 제고합니다. 대중적인 AI 시스템의 기후적 영향에 대한 연구 필요성을 강조합니다.
한계점: 공개적으로 이용 가능한 데이터의 부족으로 인해 정확한 에너지 소비량 추정에 어려움이 있습니다. 향후 연구를 위한 추가적인 데이터 확보 및 분석이 필요합니다.
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