본 논문에서는 원숭이두창 진단을 위한 인공지능 기반 의료 시스템인 ITMAINN을 제시합니다. ITMAINN은 심층 학습 기법을 활용하여 피부 병변 이미지로부터 원숭이두창을 감지하는 시스템으로, 이미지 분석을 위한 모바일 애플리케이션, 보건 당국을 위한 실시간 모니터링 대시보드, 그리고 여러 사전 훈련된 모델 중 성능이 가장 우수한 MobileViT 모델을 기반으로 합니다. 이중 분류(원숭이두창 vs. 비원숭이두창)에서는 Vision Transformer, MobileViT, Transformer-in-Transformer, VGG16 모델이 97.8%의 정확도와 F1 점수를 달성했으며, 다중 분류(원숭이두창, 수두, 홍역, 수족구병, 우두, 건강한 피부)에서는 ResNetViT와 ViT Hybrid 모델이 92%의 정확도와 92.24%, 92.19%의 F1 점수를 기록했습니다. MobileViT 모델은 경량성을 고려하여 모바일 애플리케이션에 적용되었습니다. ITMAINN은 스마트 도시 내 대응력 있는 의료 인프라 구축에 기여할 잠재력을 가지고 있습니다.
