본 논문은 점점 더 정교해지고 탐지가 어려워지는 악성코드 탐지의 어려움을 해결하기 위해 시스템 콜 및 API 콜을 이용한 악성코드 분석 기법에 초점을 맞추고 있다. 시스템 콜 및 API 콜은 사용자 애플리케이션과 운영 체제 및 커널 간의 핵심적인 통신 방식으로, 소프트웨어의 동작에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 악성 행위를 탐지하는 데 유용한 도구가 된다. 본 논문에서는 정적 및 동적 분석, 샌드박싱과 같은 기법을 포함하여 시스템 콜이 악성코드 탐지 및 분류에 어떻게 사용되는지 심층적으로 살펴본다. 머신러닝, 통계 분석 및 이상 탐지와 같은 고급 기법을 결합하여 정상적인 동작과 악성 동작을 구분할 수 있는 시스템 콜 패턴 분석 방법을 제시하고, Windows, Linux, Android 등 다양한 시스템에서의 적용과 정교한 악성코드의 탐지 회피 기법에 대해서도 논의한다.