본 논문은 다양한 산업 분야에서 인공지능의 빠른 확산에 따라 차세대 지능형 코어 구축의 핵심 과제인 기초 모델의 언어 이해 능력과 도메인 특정 지식 기반의 효과적인 통합에 초점을 맞추고 있습니다. 이를 위해 개인 정보 보호를 보장하면서 공개 모델과 개인 지식을 안전하게 융합하고, 이미지 및 음성과 같은 다중 모달 데이터를 통합적으로 처리하며, 인지에서 하드웨어 수준 코드 자동 생성까지의 폐쇄 루프 의사 결정을 가능하게 하는 다중 모달 인지 및 구현된 의사 결정 브레인 시스템 "Wenlu"를 제안합니다. "Wenlu"는 뇌에서 영감을 받은 메모리 태깅 및 재생 메커니즘을 도입하여 사용자 개인 데이터, 산업 특정 지식 및 범용 언어 모델을 원활하게 통합하며, 기업 의사 결정 지원, 의료 분석, 자율 주행, 로봇 제어 등에 대한 정확하고 효율적인 다중 모달 서비스를 제공합니다. 기존 솔루션과 비교하여 "Wenlu"는 다중 모달 처리, 개인 정보 보호, 엔드투엔드 하드웨어 제어 코드 생성, 자기 학습 및 지속 가능한 업데이트에서 상당한 이점을 보여주며, 차세대 지능형 코어 구축을 위한 견고한 기반을 마련합니다.
