본 논문은 총 효과(total effects) 추정을 위한 실험이 비용, 윤리적 문제 또는 실질적인 제약으로 어려울 때, 관측 데이터로부터 총 효과를 확인할 수 있는지 여부를 판단하기 위해 인과 그래프에 의존하는 연구 방법을 다룹니다. 완전하게 명시된 인과 그래프에서 총 효과를 확인하는 것은 Pearl의 front-door criterion 등으로 활발히 연구되었으나, 실제로 완전한 인과 그래프를 명시하는 것은 어렵습니다. 본 논문은 시간 지연을 명시하지 않고 순환(cycle)을 포함할 수 있는 동적 시스템의 부분적으로 명시된 인과 그래프인 요약 인과 그래프(summary causal graph)를 사용하여 총 효과를 확인하는 문제를 다룹니다. 특히, 순환과 잠재적 교란 변수가 존재하고 조정을 위한 변수 집합이 없을 때에도 관측 데이터로부터 총 효과를 확인하기 위한 충분한 그래프 조건을 제시합니다.
