본 논문은 3차원 의료 영상에서 해부학적 구조의 정확한 분할이 질병 모니터링 및 암 치료 계획과 같은 임상 응용에 중요함을 강조합니다. 기존의 상호작용적 분할 모델 (예: SAM-2, MedSAM-2)은 경계 상자나 마우스 클릭과 같은 수동 프롬프트에 의존하는데, 본 연구는 눈의 시선을 새로운 정보 모드로 도입하여 3차원 의료 영상 분할에 눈 추적 기술을 적용합니다. 합성 및 실제 시선 데이터를 사용하여 SAM-2 및 MedSAM-2에서 시선 기반 프롬프트의 성능을 평가한 결과, 경계 상자에 비해 시선 기반 프롬프트는 시간 효율적인 상호 작용 방식을 제공하지만 분할 품질은 약간 낮은 것으로 나타났습니다. 결론적으로 시선을 상호 작용적 3차원 의료 영상 분할을 위한 보완적인 입력 모드로 사용할 가능성을 보여줍니다.
