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Superplatforms Have to Attack AI Agents

Created by
  • Haebom

저자

Jianghao Lin, Jiachen Zhu, Zheli Zhou, Yunjia Xi, Weiwen Liu, Yong Yu, Weinan Zhang

개요

본 논문은 거대 언어 모델(LLM) 기반 AI 에이전트의 등장이 사용자의 관심을 독점하여 수익을 창출하는 슈퍼플랫폼의 기존 비즈니스 모델을 위협하는 상황을 분석합니다. AI 에이전트는 다양한 플랫폼에서 자율적으로 작동하며 사용자의 관심을 슈퍼플랫폼으로부터 해방시키고, 새로운 디지털 트래픽 진입 지점이 될 수 있습니다. 따라서 슈퍼플랫폼은 디지털 트래픽 진입에 대한 중앙 집중식 통제를 유지하기 위해 AI 에이전트를 억제해야 한다고 주장합니다. 게이트키핑 이론을 통해 사용자 관심 기반 수익 창출과 에이전트 중심의 자율성 간의 근본적인 갈등을 분석하고, AI 에이전트가 슈퍼플랫폼을 중개하고 새로운 지배적인 게이트키퍼가 될 가능성을 제시합니다. 또한, 슈퍼플랫폼이 AI 에이전트를 억제하기 위한 잠재적 기술들을 분석하며, 슈퍼플랫폼의 AI 에이전트 공격을 옹호하는 것이 아니라 이러한 긴장 관계를 강조하여 인식을 높이고, 사용자의 이익과 디지털 생태계의 개방성을 우선시하는 협력적인 해결책을 위한 논의를 촉구합니다.

시사점, 한계점

시사점: AI 에이전트의 등장으로 인해 슈퍼플랫폼의 기존 비즈니스 모델이 위협받고 있으며, 슈퍼플랫폼과 AI 에이전트 간의 갈등이 심화될 것임을 예측합니다. 슈퍼플랫폼의 AI 에이전트 억제 시도에 대한 기술적 분석을 제공합니다. 사용자 이익과 디지털 생태계 개방성을 고려한 협력적 해결책 모색의 필요성을 강조합니다.
한계점: 슈퍼플랫폼의 AI 에이전트 공격에 대한 기술적 분석은 아직 초기 단계이며, 구체적인 기술적 해결책보다는 잠재적 위협과 가능성에 대한 논의에 집중되어 있습니다. 슈퍼플랫폼의 행위에 대한 윤리적 고찰이 부족합니다. AI 에이전트의 발전 속도 및 다양성을 완전히 고려하지 못할 가능성이 있습니다.
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