TrumorGPT는 사회적 미디어 시대의 건강 관련 정보 확산 속에서 가짜 정보 문제 해결을 위한 새로운 생성형 인공지능 솔루션입니다. 건강 관련 루머 중 실제 사실로 밝혀지는 정보(trumors)를 구분하는 것을 목표로 하며, 추측과 검증된 사실을 구별하는 데 중요한 역할을 합니다. 소수 샷 학습을 활용한 거대 언어 모델(LLM)과 정기적으로 업데이트되는 최신 의료 뉴스 및 건강 정보로 구성된 의미론적 건강 지식 그래프를 활용하여 그래프 기반 검색 증강 생성(GraphRAG) 방식을 통해 LLM의 환각 문제와 정적 훈련 데이터의 한계를 극복합니다. 다양한 의료 데이터셋을 이용한 평가 결과, TrumorGPT는 공중 보건 관련 주장에 대한 사실 확인에서 우수한 성능을 보였습니다. 다양한 플랫폼에서 효과적인 사실 확인을 수행하는 능력은 디지털 정보 시대의 건강 관련 잘못된 정보와 싸우는 데 중요한 진전입니다.
