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Empowering Intelligent Low-altitude Economy with Large AI Model Deployment

Created by
  • Haebom

저자

Zhonghao Lyu, Yulan Gao, Junting Chen, Hongyang Du, Jie Xu, Kaibin Huang, Dong In Kim

개요

본 논문은 저고도 경제(LAE)에서 대규모 인공지능 모델(LAIM)의 활용을 위한 새로운 시스템 아키텍처와 실행 파이프라인을 제안한다. LAIM의 높은 연산 및 저장 요구량과 LAE의 제한된 자원 간의 차이, 실험실에서 훈련된 LAIM과 동적인 물리적 환경 간의 불일치, 그리고 기존의 분리된 감지, 통신, 계산 설계의 비효율성 등의 문제점을 해결하기 위해 계층적 시스템 아키텍처와 작업 지향적 실행 파이프라인을 제시하고, 실제 사례 연구를 통해 검증한다. 또한 향후 연구를 위한 과제들을 제시한다.

시사점, 한계점

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시사점:
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저고도 경제(LAE) 서비스의 지능 향상을 위한 새로운 시스템 아키텍처와 실행 파이프라인을 제시한다.
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LAIM의 효율적인 저고도 시스템 배포를 위한 핵심 기술들을 탐구한다.
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실제 사례 연구를 통해 제안된 프레임워크의 실효성을 검증한다.
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향후 연구 방향을 제시하여 LAE 분야 발전에 기여한다.
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한계점:
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제안된 프레임워크의 실제 적용 및 확장성에 대한 추가적인 연구가 필요하다.
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다양한 LAE 환경과 응용 분야에 대한 일반화 가능성에 대한 검토가 필요하다.
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제시된 핵심 기술들의 성능 및 안정성에 대한 더욱 심도있는 분석이 필요하다.
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실제 구현 및 배포에 따른 비용 및 복잡성에 대한 평가가 부족하다.
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