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NexusSum: Hierarchical LLM Agents for Long-Form Narrative Summarization

Created by
  • Haebom

저자

Hyuntak Kim, Byung-Hak Kim

개요

NexusSum은 장편 서사(책, 영화, TV 대본 등) 요약을 위한 다중 에이전트 LLM 프레임워크입니다. 기존의 LLM들이 장편 서사 요약에서 어려움을 겪는 복잡한 줄거리, 등장인물 상호작용, 주제 일관성을 포착하기 위해 미세 조정 없이 구조화된 순차적 파이프라인을 통해 장편 텍스트를 처리합니다. 핵심 혁신으로는 대화를 설명으로 변환하는 전처리 방법(등장인물 대화와 설명 텍스트를 통합된 형식으로 표준화하여 일관성 향상)과 계층적 다중 LLM 요약(청크 처리 최적화 및 출력 길이 제어를 통한 정확하고 고품질 요약)이 있습니다. 책, 영화, TV 대본에서 BERTScore (F1) 기준 최대 30.0% 향상을 달성하여 새로운 최첨단 기술을 확립했습니다. 이는 다양한 스토리텔링 영역에서 구조화된 요약을 위한 확장 가능한 접근 방식을 제공하는 다중 에이전트 LLM의 효과를 보여줍니다.

시사점, 한계점

시사점:
다중 에이전트 LLM을 이용한 장편 서사 요약에서 새로운 최첨단 성능 달성 (BERTScore (F1) 기준 최대 30.0% 향상).
대화-설명 변환 및 계층적 다중 LLM 요약이라는 혁신적인 방법 제시.
미세 조정 없이 장편 콘텐츠 처리 가능한 확장 가능한 접근 방식 제공.
다양한 스토리텔링 영역(책, 영화, TV 대본)에서 효과적으로 적용 가능.
한계점:
구체적인 한계점은 논문에서 언급되지 않았습니다. 향후 연구를 통해 추가적인 한계점이 밝혀질 수 있습니다.
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