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A Comprehensive Survey of Artificial Intelligence Techniques for Talent Analytics

Created by
  • Haebom

저자

Chuan Qin, Le Zhang, Yihang Cheng, Rui Zha, Dazhong Shen, Qi Zhang, Xi Chen, Ying Sun, Chen Zhu, Hengshu Zhu, Hui Xiong

개요

본 논문은 인적자원 관리(HRM) 분야에서 인재 분석에 사용되는 AI 기술에 대한 최신 종합 조사를 제시합니다. 급변하는 경영 환경에서 정량적인 인재 관련 의사결정의 중요성을 강조하며, 빅데이터와 AI 기술의 발전이 HRM에 가져온 혁신을 다룹니다. 인재 분석과 관련 데이터의 종류를 소개하고, 인재 관리, 조직 관리, 노동 시장 분석이라는 세 가지 응용 시나리오를 기반으로 관련 연구들을 포괄적으로 분류합니다. 마지막으로 AI 기반 인재 분석 분야의 미래 연구 방향과 개방형 과제들을 요약합니다.

시사점, 한계점

시사점:
빅데이터와 AI 기술을 활용한 인재 분석의 중요성과 현황을 종합적으로 제시합니다.
인재 분석의 다양한 응용 시나리오(인재 관리, 조직 관리, 노동 시장 분석)를 체계적으로 분류하여 연구 동향을 파악할 수 있도록 합니다.
AI 기반 인재 분석 분야의 미래 연구 방향을 제시하여 후속 연구에 대한 가이드라인을 제공합니다.
한계점:
논문에서 제시된 연구 분류가 주관적일 수 있으며, 새로운 연구들이 등장함에 따라 분류 체계의 업데이트가 필요할 수 있습니다.
특정 AI 기술 또는 응용 분야에 대한 심층적인 분석이 부족할 수 있습니다.
실제 기업 적용 사례 연구보다는 주로 기존 연구에 대한 조사에 초점이 맞춰져 있어 실제 현장의 적용 가능성에 대한 논의가 부족할 수 있습니다.
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