본 연구는 생성 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 함께 발생하는 윤리적 및 신뢰성 문제를 심층적으로 분석하고, 체계적인 평가를 위한 포괄적인 프레임워크를 제안한다. ChatGPT와 같은 생성 AI는 혁신적인 잠재력을 보여주는 동시에, 편향, 유해성, 저작권 침해, 개인 정보 침해, 환각 등 윤리적 및 사회적 문제를 야기한다. 기존의 AI 평가 방법론은 성능과 정확성에 주로 초점을 맞추고 있어 이러한 다면적인 문제를 해결하기에 부족하다. 이에 본 연구는 사회적 영향을 반영하는 새로운 인간 중심적 기준의 필요성을 강조한다. 이를 위해, 공정성, 투명성, 책임성, 안전성, 개인 정보 보호, 정확성, 일관성, 견고성, 설명 가능성, 저작권 및 지적 재산 보호, 출처 추적 가능성과 같은 생성 AI의 윤리 및 신뢰성을 평가하기 위한 주요 차원을 식별하고, 각 차원에 대한 세부 지표 및 평가 방법론을 개발한다. 또한, 한국, 미국, 유럽 연합 및 중국의 AI 윤리 정책 및 지침에 대한 비교 분석을 제공하여 각 정책에서 주요 접근 방식과 시사점을 도출한다. 제안된 프레임워크는 AI 수명 주기 전반에 적용되며 기술적 평가와 다학문적 관점을 통합하여 실제 환경에서 윤리적 위험을 식별하고 관리할 수 있는 실용적인 수단을 제공한다. 궁극적으로 본 연구는 생성 AI의 책임 있는 발전을 위한 학문적 토대를 마련하고, 정책 입안자, 개발자, 사용자 및 기타 이해 관계자에게 실행 가능한 통찰력을 제공하여 AI 기술의 긍정적인 사회적 기여를 지원한다.
