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Beyond Tools: Generative AI as Epistemic Infrastructure in Education

Created by
  • Haebom

저자

Bodong Chen

개요

본 논문은 전 세계 교육 인프라에 빠르게 통합되고 있는 생성형 AI가 지식 창출, 검증, 공유 방식을 변화시키는 가운데, 교육과 학습을 매개하는 인식론적 인프라로서의 함의에 대한 논의가 부족하다는 점을 지적한다. 본 연구는 교육 환경에서 AI 시스템이 인식론적 인프라로서 어떻게 기능하는지, 그리고 인간의 인식론적 행위 능력에 미치는 영향을 조사한다. 상황 인지 관점과 가치 민감형 설계 접근 방식을 채택하여, 교육 환경에서 두 가지 대표적인 AI 시스템에 대한 기술적 조사를 수행하고, 세 가지 측면(숙련된 인식론적 행위에 대한 지원, 인식론적 민감성에 대한 지원, 장기적 습관 형성에 대한 함의)에서 교사의 실무에 미치는 영향을 분석한다. 분석 결과, 현재의 AI 시스템은 교사의 숙련된 인식론적 행위를 제대로 지원하지 못하고, 인식론적 민감성을 충분히 증진시키지 못하며, 인식론적 행위 능력보다 효율성을 우선시하는 문제가 있는 습관을 길러낼 가능성이 있음을 밝혔다. 이러한 과제를 해결하기 위해, 본 논문은 교육에서 일어나고 있는 인프라 전환을 인식하고, 인식론적 규범을 준수하면서 숙련된 행위를 자극하는 AI 환경을 개발하며, AI 설계 과정에 교육자를 참여시키는 것을 권고한다. 이러한 권고는 핵심 교육 가치와 일치하고 인간의 인식론적 행위 능력을 유지하는 AI 통합을 촉진하기 위한 것이다.

시사점, 한계점

시사점:
교육 환경에서 생성형 AI의 인식론적 인프라로서의 역할과 영향에 대한 심층적인 분석 제공.
AI 시스템이 교사의 인식론적 행위 능력, 민감성, 습관 형성에 미치는 영향에 대한 구체적인 사례 제시.
교육적 가치와 인간의 인식론적 행위 능력을 고려한 AI 통합 방안 제시.
AI 설계 과정에 교육자의 참여 필요성 강조.
한계점:
분석에 사용된 AI 시스템의 수가 제한적임 (두 가지 시스템만 분석).
특정 교육 환경에 국한된 연구 결과일 가능성.
장기적인 AI 사용의 영향에 대한 추가적인 연구 필요.
다양한 유형의 AI 시스템과 교육 방법론에 대한 추가적인 연구 필요.
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