LEMUR은 다양한 작업(객체 탐지, 이미지 분류, 분할, 자연어 처리 등)에 걸쳐 다양한 아키텍처를 가진 신경망 모델의 오픈 소스 데이터셋입니다. 잘 구성된 코드를 제공하며, 주로 AutoML 작업을 위한 대규모 언어 모델(LLM)의 미세 조정을 가능하게 하도록 설계되었습니다. Python과 PyTorch를 활용하여 새로운 데이터셋과 모델로의 확장이 용이하며, Optuna 기반 프레임워크를 통합하여 평가, 하이퍼파라미터 최적화, 통계 분석 및 그래픽적 통찰력을 제공합니다. 또한, 에지 디바이스에서 효율적으로 모델을 실행할 수 있는 확장 기능을 제공하며, 모델 평가, 전처리 및 데이터베이스 관리 도구를 지원합니다. 코드 생성 LLM 실험에 사용할 수 있는 API를 통해 신경망 모델 및 성능 통계에 대한 포괄적인 정보를 제공합니다. MIT 라이선스 하에 공개될 예정입니다.
