본 논문은 작업장 스케줄링 문제(Job Shop Scheduling Problems, JSP)를 위한 통합 플랫폼을 제시합니다. 기존에는 JSP 및 그 변형(Flow Shop, Flexible Job Shop, Assembly Job Shop 등)과 다양한 제약 조건(Sequence-Dependent Setup Times, online job arrivals 등)을 포함하는 표준화된 벤치마킹 플랫폼이 부족했습니다. 이 논문에서 제시하는 플랫폼은 휴리스틱, 메타휴리스틱, 정확한 최적화, 심층 강화 학습 등 다양한 해결 방법을 지원하며, 오픈소스로 공개되어 연구자, 실무자, 그리고 해당 분야의 초심자 모두에게 유용한 자원을 제공합니다. 기존 연구 결과와의 직접적인 비교를 가능하게 하고, 제약 조건이 복잡한 문제 변형에 대한 연구의 시작점으로 활용될 수 있습니다.
