본 논문은 생성형 AI의 발전으로 인해 증가하는 AI 생성 리뷰가 온라인 플랫폼의 신뢰성에 심각한 위협이 되고 있음을 다룹니다. 특히 타밀어와 말라얄람어와 같은 저자원 언어에서 AI 생성 상품 리뷰 탐지를 연구합니다. 기존 머신러닝 방법부터 Indic-BERT, IndicSBERT, MuRIL, XLM-RoBERTa, MalayalamBERT 와 같은 최신 Transformer 기반 모델까지 다양한 접근 방식을 사용하여 AI 생성 콘텐츠 식별의 효과를 분석합니다. 연구 결과는 최신 Transformer 모델이 저자원 언어 환경에서 가짜 리뷰 탐지를 향상시키는 데 잠재력이 있음을 보여줍니다.
