본 논문은 다양한 형태의 골격 및 메시 구성에 걸쳐 캐릭터 메시 애니메이션을 위한 골격 모션 데이터 통합의 어려움을 해결하는 새로운 방법을 제시합니다. 기존 방법들이 골격과 메시 구성의 변화에 제대로 대처하지 못하는 한계를 극복하고자, 메시의 크기와 비율에 맞춰 최적의 골격을 예측하고 다양한 메시-골격 구성에 대한 스키닝 가중치를 정의하는 방법을 제안합니다. Diffusion 3D Features (Diff3F)를 사용하여 캐릭터 메시의 의미론적 기술자를 활용함으로써, 서로 다른 구성 간의 강력한 일반화를 달성합니다. 정량적 및 정성적 분석을 통해 예측된 골격, 스키닝 가중치 및 변형 품질을 평가하여 기존 방법과 비교 분석합니다.
