2017년 7월 독일 고슬라르와 괴팅겐 지역에 발생한 갑작스러운 홍수(단 20분의 예보 시간) 사건을 분석하여, 레이더 기반 강우 데이터를 활용한 홍수 예측 시스템 개선 방안을 제시한 논문입니다. 고슬라르 지역을 중심으로 레이더 자료와 지상 관측소 자료를 통합하여, 잔차 기반 모델링을 적용한 새로운 공간-시간 레이더 기반 강우 모델(STRPMr)을 개발하였습니다. STRPMr은 기존 수문 모델과 달리 상류 데이터에 의존하지 않고, (2+1)D CNN과 LSTM을 활용한 딥러닝 구조로 극한 홍수 사건 예측 성능을 향상시켰습니다. 괴팅겐 지역에도 본 모델의 적용 가능성을 검토하였습니다.
