대규모 언어 모델(LLM) 기반 프로그래밍 교육 보조 도구인 CodeRunner Agent를 소개한다. 기존 LLM 기반 도구들의 학습관리시스템(LMS)과의 단절 문제를 해결하고자 Moodle의 코드 실행 및 자동 채점 플러그인인 CodeRunner와 통합되었다. 강의 자료, 프로그래밍 문제, 학생 답변, 실행 결과 등의 상세한 맥락 정보를 활용하여 맞춤형 피드백을 제공하며, 전략 기반 AI 응답을 통해 학생들의 자기주도 학습 능력 향상을 지원한다. 이는 프로그래밍 교육의 데이터 기반 개선을 위한 유망한 방안을 제시한다.
