본 논문은 텍스트 기반 이미지 편집에서 기존 방법들의 공간적 일관성 부족 문제를 해결하기 위해, 그래프 기반 접근 방식을 활용한 LOCATEdit을 제시합니다. 기존 방법들은 확산 모델에서 생성된 크로스 어텐션 맵을 기반으로 마스크를 생성하여 편집 대상 영역을 식별하지만, 의미론적 관련성에 집중하여 이미지 무결성을 유지하는 데 어려움을 겪습니다. LOCATEdit은 자기 어텐션으로 도출된 패치 관계를 이용하여 그래프 기반으로 크로스 어텐션 맵을 향상시킴으로써, 이미지 영역 간의 부드럽고 일관된 어텐션을 유지하여 지정된 항목에만 변경을 제한하고 주변 구조를 유지합니다. PIE-Bench에서 기존 기준 모델들을 상당히 능가하는 성능을 보여줍니다.
