시스템 분석 분야의 학생들이 생성형 AI를 활용하는 빈도가 증가함에 따라, 비판적 사고 능력을 함양하고 교육 목표를 달성하기 위한 책임감 있는 AI 오케스트레이션 교육 방법론의 부재가 문제로 제기됨. SAGE (Structured AI-Guided Education)는 AI의 제안을 수용, 수정 또는 거부하는 방법을 교육하여 이 간극을 해소하고자 함. 호주 4개 대학 18개 학생 그룹을 대상으로 한 연구에서, 대부분의 그룹(84%)이 AI 제안을 비판적으로 평가하는 능력을 보였으나, 인간과 AI 모두 놓친 부분을 파악하는 데는 한계를 보임. 학생들의 결정 설명 능력과 정보 통합 능력, 깊은 도메인 지식은 접근성 고려와 연관됨. 85%의 그룹이 노인 사용자 및 문화적 요구를 고려했으나, AI의 시스템 경계 오분류(55%), 데이터 관리 오류(45%), 예외 처리 누락(55%) 등은 여전히 문제로 나타남.