잠재 확산 모델의 발전을 바탕으로, 본 연구는 무조건적 기호 음악 생성 모델을 위한 플러그 앤 플레이 잠재 제약 조건으로 잡음 제거 확산 과정을 탐구합니다. 이는 특정 음악적 속성에 대한 정밀한 페이더 제어를 원하는 전문가 사용자에게 적합합니다. 작은 조건부 확산 모델 라이브러리를 고정된 무조건적 백본의 잠재 변수에 대한 암시적 확률적 사전으로 활용하는 프레임워크에 초점을 맞춥니다. 음표 밀도, 음고 범위, 윤곽선, 리듬 복잡성과 같은 다양한 음악적 속성에 걸쳐 접근 방식의 다용성을 입증합니다.
