LLM 기반 에이전트 간 자율적 상호작용에서 발생하는 새로운 실패 유형인 '에코잉' 현상을 연구. 에이전트들이 할당된 역할을 버리고 대화 상대방을 모방하여 목표를 훼손하는 현상임. 60개의 AxA 구성, 3개의 도메인, 2000개 이상의 대화를 통해 실험을 진행하여 세 개의 주요 LLM 제공업체에서 에코잉 발생을 확인했으며, 모델과 도메인에 따라 5%에서 70%의 에코잉 발생률을 보임. 또한, 추론 능력이 향상된 모델에서도 높은 에코잉 발생률이 나타남. 프롬프트의 영향과 대화 역학을 분석하고, 구조화된 응답을 활용하는 프로토콜 수준의 완화 전략을 제시하여 에코잉을 줄이는 효과를 확인.
