MambaEye는 입력 크기에 구애받지 않는 시각적 인코더로, 인간 시각의 근본적인 특징을 모방하는 것을 목표로 한다. Mamba2 백본을 기반으로 한 인과적 순차적 인코더를 활용하여, 기존 Mamba 기반 비전 인코더와 달리 양방향 처리를 사용하지 않고 단방향 접근 방식을 채택한다. 상대적 이동 임베딩을 도입하여 이미지 해상도 및 스캔 패턴에 적응할 수 있으며, 확산에서 영감을 얻은 손실 함수를 통해 밀집된 단계별 감독을 제공한다. ImageNet-1K 분류 작업에서 $1536^2$와 같은 고해상도 이미지에서도 선형 시간 및 메모리 복잡도를 유지하면서 강력한 성능을 보인다.
