본 연구는 개념 수준의 평가 증거를 검증된 마이크로 개입으로 변환하는, 교사가 관리하는 피드백 루프를 지원하는 증거를 제시한다. 적응형 학습 알고리즘은 격차 해소 보장, 시간 및 중복 제한, 과적합 방지 등 세 가지 안전 장치를 포함한다. 개입 할당은 적용 범위, 시간, 난이도, 선행 조건, 중복 방지 등을 제약 조건으로 하는 이진 정수 프로그램으로 공식화되었다. 그리디 선택은 낮은 리치니스 및 타이트 레이턴시 설정에 사용되고, 기울기 기반 완화는 풍부한 리포지토리에 사용되며, 하이브리드는 리치니스-레이턴시 경계선에서 전환한다. 시뮬레이션 및 1204명의 학생을 대상으로 한 물리 입문 과정에서, 두 솔버 모두 제한된 관찰 시간 내에 거의 모든 학습자에게 완전한 기술 적용 범위를 달성했다.
