본 논문은 2027년 EU의 새로운 필수 노동 준수 규정 시행에 따라 공급망 기업들이 직면하게 될 엄격한 근무시간 관리 요구사항과 컴플라이언스 위험에 대한 연구이다. AI 합성 데이터 생성 메커니즘과 구조적 경로 회귀 모델링을 통합한 방법론적 프레임워크를 구축하여 새로운 규정 하에서 기업의 전략적 전환 경로를 시뮬레이션한다. 몬테카를로 메커니즘과 NIST 합성 데이터 표준을 기반으로 생성된 고품질 시뮬레이션 데이터를 사용하여 다중 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 매개 효과 및 조절 효과를 포함하는 구조적 경로 분석 모델을 구성한다. 기업 근무 시간, 컴플라이언스 투자, 대응 속도, 자동화 수준, 정책 의존성 등 14개 지표를 포함하는 변수 시스템을 사용하며, EDA와 VIF 다중공선성 제거를 통해 설명력이 있는 변수 집합을 선별한다. 결과적으로 컴플라이언스 투자가 기업 생존에 유의미한 긍정적 영향을 미치며, 그 효과는 지능 수준의 매개 경로를 통해 전달된다는 것을 보여준다. 또한 EU 시장에 대한 기업의 의존도는 이러한 매개 효과의 강도를 유의미하게 조절한다. AI 합성 데이터와 구조적 경로 모델링의 결합은 실제 시나리오 데이터가 부족한 예측 단계에서 기업 전략적 대응, 정책 설계 및 AI 지원 의사 결정에 대한 정량적 기반을 제공하는 효과적인 고강도 규제 시뮬레이션 도구를 제공한다는 결론을 제시한다.
