본 논문은 컴퓨터 비전과 생리 신호 분석을 결합한 새로운 이중 감지 운전자 피로 감지 방법을 제안합니다. 이 시스템은 두 감지 방식의 상호 보완적인 장점을 활용하여 기존 단일 모달리티 방법의 한계를 극복합니다. 실시간 얼굴 특징 분석과 생리 신호 처리를 결합하고, 고급 융합 전략을 적용한 혁신적인 아키텍처를 도입하여 강력한 피로 감지를 수행합니다. 시스템은 높은 정확도와 신뢰성을 유지하면서 기존 하드웨어에서 효율적으로 작동하도록 설계되었습니다. 포괄적인 실험을 통해 제안된 방법이 제어된 환경과 실제 환경 모두에서 기존 방법보다 우수한 성능을 보이며 높은 정확도를 유지함을 보여줍니다. 다양한 운전 시나리오에서 광범위한 테스트를 통해 시스템의 실용성이 검증되었으며, 피로 관련 사고 감소에 큰 잠재력을 보여줍니다. 본 연구는 더욱 신뢰할 수 있고 비용 효율적이며 인간적인 운전자 피로 감지 솔루션을 제공함으로써 해당 분야에 기여합니다.
