본 논문은 소프트웨어 요구사항 도출 및 명세 과정의 자동화를 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 AI 기반 도구 ReqBrain을 제시한다. ReqBrain은 채팅 기반 인터페이스를 통해 소프트웨어 요구사항을 자동 생성하고 유형별로 분류한다. ISO 29148 준수 요구사항 데이터셋을 사용하여 다섯 개의 7B 파라미터 LLM을 미세 조정했으며, 그 중 Zephyr-7b-beta 모델이 BERT 점수 89.30%와 FRUGAL 점수 91.20%로 가장 우수한 성능을 보였다. 사람의 평가 또한 ReqBrain의 효과성을 확인하였다. 본 연구는 미세 조정된 생성형 AI가 요구사항 도출 및 명세 과정을 개선하고 결함 식별, 테스트 케이스 생성, 애자일 사용자 스토리 생성 등으로 확장될 가능성을 시사한다.
