본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 식품 기술 산업의 분류 체계를 자동으로 생성하고 완성하는 유용성을 조사합니다. 최근 프롬프트 기법을 사용하여 반복적인 방식으로, 시드 분류 체계로부터 분류 체계를 완성하거나, 알려진 개념 집합으로부터 시드 없이 분류 체계를 생성하는 정도를 탐구합니다. 오픈소스 LLM(Llama-3)을 사용하여 5개의 분류 체계에 대한 실험을 수행한 결과, 유망한 결과를 보였지만 내부 노드를 정확하게 배치하는 데 어려움이 있음을 보여줍니다.
