본 연구는 애자일 데이터 과학 프로젝트에서 익스트림 프로그래밍(XP)과 데이터 마이닝을 위한 크로스-인더스트리 표준 프로세스(CRISP-DM)의 통합을 탐구합니다. 이를 위해 전자상거래 회사 Elo7에서 사례 연구를 수행하여 XP 방법의 민첩성을 데이터 과학 프로젝트의 CRISP-DM과 어떻게 통합할 수 있는지 연구했습니다. 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 데이터 제품 관리자로 구성된 데이터 과학팀을 대상으로 인터뷰와 설문조사를 통해 데이터를 수집했습니다. 연구 결과, 팀의 86%가 CRISP-DM을 자주 또는 항상 적용하고, 71%가 프로젝트에 XP 관행을 채택하는 것으로 나타났습니다. 또한, 데이터 과학 프로젝트에서 CRISP-DM과 XP를 결합하여 구조적이고 협업적인 접근 방식을 제공하는 것이 가능함을 보여줍니다. 마지막으로, 회사를 위한 개선 권장 사항을 제시합니다.
