본 논문은 오토크롬 사진의 녹색 결함 자동 제거를 위한 최초의 접근 방식을 제시합니다. 손상된 오토크롬 사진의 녹색 결함 분석을 위한 적절한 훈련 데이터 세트 부족 문제를 해결하기 위해 합성 데이터를 이용한 새로운 결함 시뮬레이션 기법을 제안합니다. 또한, 손상된 영역과 손상되지 않은 영역 간의 색상 불균형을 고려하기 위해 ChaIR 방법에 수정된 가중 손실 함수를 제안합니다. 기존 방법들이 원래 색상을 정확하게 재현하는 데 어려움을 겪고 많은 수작업을 필요로 하는 것과 달리, 본 논문의 방법은 시간을 단축하면서 효율적인 복원을 가능하게 합니다.
