본 논문은 망막 OCT 영상 분할을 위한 새로운 트리플 인코더 네트워크를 제안합니다. 기존 방법들이 공간 영역 또는 스펙트럼 영역 중 하나에만 집중하는 것과 달리, 본 연구는 CNN을 이용한 공간 특징과 Fast Fourier Convolution (FFC)을 이용한 스펙트럼 특징을 모두 통합하고, 어텐션 메커니즘을 통해 두 영역 간의 전역적 관계를 포착합니다. 어텐션 융합 모듈은 컨볼루션과 크로스-어텐션을 통합하여 특징을 더욱 향상시킵니다. 제안된 방법은 평균 Dice score를 0.855에서 0.864로 향상시켜 기존 연구보다 성능이 우수함을 보여줍니다.
