본 연구는 특수 교육 필요 학생을 위한 교육적 포용성이라는 시급한 문제에 대처하기 위해 포괄적인 교육 플랫폼을 제안하고 개발합니다. 머신러닝, 자연어 처리, 크로스 플랫폼 인터페이스를 통합한 이 플랫폼은 음성 명령 및 음성 입력을 통한 텍스트 생성을 지원하는 음성 인식 기능, 교육 환경에 맞게 조정된 YOLOv5 모델을 사용한 실시간 객체 인식, 주의 메커니즘이 있는 seq2seq 모델을 사용한 음성-텍스트 변환(G2P)을 통한 자연스럽고 유창한 음성 합성, 그리고 TensorFlow Lite를 사용한 온디바이스 추론 실행을 통해 Flutter로 개발된 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션 등의 주요 기능을 제공합니다. 결과는 교육 시나리오에서 높은 정확성, 사용성 및 긍정적 영향을 보여주어 제안된 플랫폼이 효과적인 교육적 포용 도구임을 검증했습니다. 이 프로젝트는 포용적이고 질 높은 교육을 증진하는 데 있어 개방적이고 접근 가능한 기술의 중요성을 강조합니다.
