본 논문은 버지니아 대학교 데이터 과학 학과에서 개발한 데이터 과학의 새로운 정의 모델을 제시한다. 기존의 인공지능이나 머신러닝으로 단순화하는 관점을 넘어, 데이터 과학 전 분야의 작업에 대한 통합적 이해를 바탕으로 한 모델이다. 이 모델은 데이터 과학의 이해와 교육 방식에 혁신적인 발전을 가져올 것으로 기대되며, 본 논문에서는 해당 모델의 핵심 특징과 AI 분석 요소를 넘어서는 다양한 개념을 통합하는 방식을 설명한다. 또한, 이 모델을 기반으로 한 데이터 과학 학부 전공 커리큘럼과 학생들이 데이터 과학팀 구성원 및 리더로서 역량을 갖추도록 하는 방법을 제시하고, 입문 과정인 '데이터 과학 기초' 강좌의 상세 내용과 사양 채점, 활동 중심 학습 강의, 업계 전문가 초청 강연, 주간 게임화 실습 등의 교육 방법론을 소개한다.
