본 논문은 파라볼릭 트로프 집열기(PTC) 플랜트의 열 균형을 최적화하는 새로운 방법을 제시합니다. 시장 기반 시스템을 사용하여 루프 간 유량을 분배하고, 인공 신경망(ANN)을 활용하여 계산량과 데이터 요구량을 줄입니다. 이 경매 기반 접근 방식은 루프 온도를 균형 있게 유지하여 다양한 열 손실 및 집열기 효율을 수용합니다. 다양한 열 손실, 광학 효율 및 조사 조건(맑음, 부분적으로 흐림, 흐림)에 대한 검증 결과, 할당이 없는 시스템에 비해 열 출력 및 차단 계수가 향상됨을 보여줍니다. 대규모 태양열 발전소의 확장성과 실용성을 입증하여 전반적인 성능을 향상시킵니다. 이 방법은 먼저 현실적인 태양열 발전소 모델을 사용한 시뮬레이션을 통해 검증된 후, 50MW 태양열 트로프 발전소에서 적용 및 성공적으로 테스트되었으며, 그 장점을 보여줍니다. 또한, 알고리즘은 구현 및 시운전되어 현재 13개의 상용 태양열 트로프 발전소에서 운영되고 있습니다.
