본 논문은 데이터베이스 팩트들의 질의 응답 기여도를 정량화하는 책임 측정값으로 협력 게임 이론에서 유래한 섀플리 값을 사용하는 기존 연구의 한계를 지적한다. 기존의 섀플리 값 기반 접근 방식은 비수치 질의에 대해 데이터 복잡도 측면에서 #P-hard 문제를 야기한다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문은 합리적인 책임 측정값을 재검토하고, 직관적인 특성을 만족하는 새로운 책임 측정값 계열인 가중 최소 지원 합(WSMS)을 제시한다. WSMS의 정의는 간단하며 섀플리 값 공식과 명백한 유사성이 없지만, 모든 WSMS 측정값은 적절히 정의된 협력 게임의 섀플리 값으로 볼 수 있다는 것을 증명한다. 또한, WSMS 측정값은 모든 합집합 연언 질의를 포함한 광범위한 질의에 대해 다루기 쉬운 데이터 복잡도를 가진다. 마지막으로, WSMS 계산의 결합 복잡도를 더 탐구하고 다양한 연언 질의 하위 클래스에 대한 (비)다루기 쉬움 결과를 확립한다.
