본 연구는 의료 운영 연구 분야에서 널리 사용되는 이산 사건 시뮬레이션(DES) 모델의 재사용성을 높이기 위해 생성형 인공지능(AI)을 활용하여 학술지에 발표된 모델을 오픈소스 소프트웨어(FOSS)를 기반으로 재현하는 연구이다. 구체적인 방법론을 통해 두 개의 DES 모델을 성공적으로 생성, 테스트 및 내부적으로 재현하였으며, 사용자 인터페이스도 포함되었다. 한 모델에 대해서는 발표된 결과를 복제하였으나, 다른 모델은 분포에 대한 정보 부족으로 인해 복제하지 못했다. 기존 AI 기반 DES 모델보다 훨씬 복잡한 모델이며, 프롬프트 엔지니어링, 코드 생성, 모델 테스트의 어려움에도 불구하고, 반복적인 모델 개발, 체계적인 비교 및 테스트, 그리고 연구팀의 전문성이 성공적인 모델 재현에 필수적이었음을 결론지었다.
