모로코에서 이슬람력의 시작을 정확하게 결정하는 것은 종교적, 문화적, 행정적 목적으로 필수적입니다. 본 논문은 13년간의 초승달 관측 데이터를 활용하여 널리 사용되는 초승달 관측 예측 기준인 ODEH 기준을 개선하는 Manazel 시스템을 제시합니다. 시야각(ARCV)과 초승달의 총 너비(W)라는 두 가지 주요 특징을 통합하여 초승달 관측 정확도를 높였으며, 로지스틱 회귀 알고리즘을 사용한 머신러닝 접근 방식을 통해 98.83%의 예측 정확도를 달성했습니다. 이 데이터 기반 방법론은 모로코에서 이슬람력 계산의 일관성을 향상시키는 강력하고 신뢰할 수 있는 프레임워크를 제공합니다. 본 연구는 천문학적 응용 분야에서 머신러닝의 효과를 보여주고 초승달 관측 모델링의 추가 개선 가능성을 강조합니다. 코드와 데이터셋은 GitHub에서 공개됩니다.
