XXLTraffic은 미국 로스앤젤레스와 호주 뉴사우스웨일즈에서 수집된, 현재까지 공개된 교통 데이터셋 중 가장 크고 기간이 긴 데이터셋입니다. 기존 데이터셋의 한계인 실제 상황의 분포 변화(지속적인 인프라 변화, 시간 분포 변화, 센서 다운타임이나 교통 패턴 변화로 인한 긴 시간 간격)를 해결하기 위해 제작되었습니다. 시간 단위 및 일 단위 집계 데이터를 사용한 일반적인 시계열 예측 설정과, 실제 제약 조건을 더 잘 시뮬레이션하기 위해 간격과 훈련 크기 다운샘플링을 도입한 새로운 구성을 포함하는 벤치마크를 제공합니다. 매우 긴 기간의 예측(test adaptation을 넘어서는) 연구를 지원하며, 기존 공간-시간 데이터 리소스를 보완하고 새로운 연구 방향을 제시합니다.
