본 논문은 AI 지원 하에 가설 탐색을 위한 공유 표현으로서, AI 생성 정보 힌트와 시각화가 추가된 순서화된 노드-링크 트리 인터페이스의 설계를 조사합니다. 22명의 참가자를 대상으로 한 디자인 프로브를 통해 평균 21.82개의 가설을 생성하는 노드-링크 다이어그램이 가설 탐색을 위한 '가드레일' 역할을 하여 구조화된 워크플로우를 용이하게 하고, 포괄적인 개요를 제공하며, 효율적인 백트래킹을 가능하게 함을 보여줍니다. 특히 시각화와 같은 AI 생성 정보 힌트는 사용자가 추상적인 아이디어를 데이터 기반 개념으로 변환하는 데 도움을 주고 인지 부하를 줄이는 것으로 나타났습니다. 또한 노드-링크 다이어그램이 가설 형성에서 병렬 탐색과 반복적 개선을 모두 지원하여 인간-AI 협업 데이터 분석의 폭과 깊이를 향상시킬 수 있는 잠재력을 논의합니다.
