Perspective-aware healthcare answer summarization을 위한 few-shot learning framework을 제안합니다. Snorkel-BART-SVM 파이프라인을 사용하여 개방형 의료 커뮤니티 질의응답(CQA)을 분류하고 요약합니다. Snorkel을 통한 약한 감독으로 SVM 모델을 학습시켜 zero-shot 학습을 향상시키고, 추출적 분류를 통해 관점 관련 문장을 식별한 후, 사전 학습된 BART-CNN 모델을 사용하여 요약합니다. PerAnsSumm 2025 챌린지에서 100개 팀 중 12위를 달성하여 계산 효율성과 문맥적 정확성을 입증했습니다. 사전 학습된 요약 모델을 활용하여 의료 CQA 연구를 발전시키고 임상 의사결정 지원 시스템에 기여합니다.
